核心理念
元素化、標準化、自動化、準確性、高效性
方案概述
數據倉庫系統是為決策支持系統、績效管理系統等提供面向相應主題的標準化數據??梢约毞譃閿祿槿?、數據加載、質量檢查、數據清洗、數據整合、數據備份、ITL監控配置七個模塊,各模塊依次對數據進行從獲取到處理再到備份監控的全流程,在匯總核心業務系統、財務系統等業務管理系統的數據基礎上,經過數據抽取、清洗、整合后,再按照相應的建模規則進行統一規劃和管理,以此支撐面向各個主題的分析系統,使得后續分析系統的開發能夠側重于特有業務功能的實現,避免每個分析系統的建設都要從頭進行,從而有效提升系統的建設效率和項目實施的成功率。
方案價值
1、整合分散、不規范的數據,統一不同部門之間、不同年份之間、甚至同類業務不同處理環節之間的數據口徑,提升可比性,解決數據上的“歷史問題”,增強數據利用率。
2、注重維護存放數據之間的關聯性。關聯性不僅表現在數據所依存的時間、地點(部門)、類型、名稱等原始屬性上,還會在數據的轉移過程中,產生再生的相關性。數據倉庫的使用,可解決手工處理信息時的隨意性,避免因人為因素隨機導致的數值變化,維護數據的長遠穩定。
3、數據質量管理。可以在元數據管理系統中定義一些業務檢查規則,從而可以根據規則來檢查數據本身是否合理。